DS Technical Leader

Data Science Technical Lead

¡Haz historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Lidera la evolución de soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial que convierten información compleja en decisiones ágiles, seguras y escalables para los equipos y el negocio.

Desafíos:

• Liderar la arquitectura del ecosistema multiagente y definir su roadmap tecnológico, gestionando integraciones, deuda técnica y riesgos para sostener la escalabilidad y estabilidad de las soluciones.
• Integrar, desplegar y optimizar LLMs de última generación, diseñando prompts y estrategias de manejo de contexto para elevar la precisión y el rendimiento de las respuestas.
• Construir y monitorear pipelines de datos, consultar bases relacionales y analíticas, y analizar la calidad de las respuestas y las interacciones de los agentes según las necesidades del negocio.
• Gestionar el desarrollo de punta a punta, desde los requerimientos con sponsors hasta la entrega de productos funcionales, y proponer soluciones cuando las definiciones de negocio sean ambiguas.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Dominar Python avanzado para backend, servicios, automatizaciones y APIs; microservicios con FastAPI; y bases de datos como BigQuery, MySQL y PostgreSQL.
• Aplicar conocimientos avanzados de LLMs, arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y ontologías; y utilizar frameworks como LangChain o LlamaIndex, además de desarrollar MCPs, Skills y Plugins.
• Traer experiencia con frameworks de agentes, evaluación, tracing y observabilidad en producción, así como automatización con n8n y Airflow; Go es deseable. Se valorará el uso de asistentes de desarrollo como Codex, Claude Code, ChatGPT y Claude.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site (https://careers-meli.mercadolibre.com/).

¡Lo mejor está llegando!

Híbrido · Bogotá, Colombia

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico en todo el mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

En el equipo de Conversational Analytics estamos buscando un Technical Lead con ownership técnico de la iniciativa, responsable de liderar la evolución del Agente Conversacional de Mercado Libre y definir su dirección técnica. Esta posición estará al frente de las decisiones de arquitectura en sistemas multiagente, el diseño de integraciones con herramientas y productos de la organización, y la coordinación técnica entre distintas soluciones para evitar retrabajos, solapamientos e inconsistencias. Tendrá participación en todo el ciclo, desde el diseño e implementación hasta el despliegue, monitoreo y evolución en producción, funcionando además como punto de referencia para destrabar decisiones de diseño y conectar las necesidades de producto y adopción con soluciones técnicamente viables, escalables y sostenibles.

El equipo está liderado por Juan Eduardo Coba Puerto. La posición se encuentra basada en Colombia

La posición admite postulaciones de los siguientes países: Colombia y Argentina.

¿Cuáles son los desafíos del rol?

Liderar la arquitectura del ecosistema y el roadmap tecnológico, definiendo la evolución del sistema multiagente, sus integraciones, el manejo de deuda técnica y riesgos para asegurar escalabilidad y estabilidad.

Liderar la integración, despliegue y performance de LLMs de última generación, aplicando estrategias avanzadas de Prompt Engineering y manejo de contexto para maximizar la precisión.

Construir y monitorear pipelines de datos, además de consultar bases de datos para alimentar el conocimiento del agente y analizar la calidad e interacción de las respuestas según el negocio.

Administrar de extremo a extremo el desarrollo, desde la toma de requerimientos con sponsors hasta la entrega de un producto funcional que simplifique las decisiones.

Proponer soluciones ante definiciones de negocio ambiguas, aportando valor mediante la comprensión profunda del modelo operativo.

¿Cuáles son los requisitos?

Tener experiencia avanzada en LLMs, arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y ontologías; uso de frameworks como LangChain/LlamaIndex y desarrollo de MCPs, Skills y Plugins.

Contar con dominio avanzado de Python para backend, servicios, automatizaciones y APIs; deseable conocimientos de Go para componentes de alto desempeño.

Contar con manejo de bases de datos relacionales y analíticas masivas (BigQuery, MySQL, PostgreSQL) y construcción/monitoreo de datos.

Tener experiencia en dsarrollo de microservicios con FastAPI y frameworks de agentes (Google ADK, Deep Agents); observabilidad, tracing y evaluación de modelos en producción.

Tener experiencia en uso de n8n, Airflow para automatización, y entornos con asistentes de desarrollo como Codex, Claude Code, ChatGPT y Claude.

Tené en cuenta que el seniority es referencial. Para conocer más sobre Oportunidades en MELI, compartimos la guía.